Comprendere la Tecnologia Digitale (Understanding Digital Technology_it)

Benvenuto

Introduzione

 

Obiettivi

Con il presente corso, inizierai il tuo viaggio nel mondo digitale durante il quale:

  • Acquisirai familiarità con gli scopi e obiettivi di Nielsen's Digital Journey
  • Comprenderai il significato del termine "digitale" per Nielsen, per i nostri & clienti e per te stesso
  • Apprenderai la terminologia chiave utilizzata nel mondo digitale adottando una mentalità esplorativa per continuare ad imparare al di là di questo corso

Metodi

Approfondirai i diversi argomenti attraverso:

Navigazione



Potrai navigare attraverso il tuo viaggio digitale nell'ordine che preferisci. Non dovrai far altro che utilizzare icona all'angolo in alto a sinistra.

Iniziamo!

Cos'è il Digitale?

Cos'è il Digitale?

 



Desideri saperne di più?
Fai clic qui per leggere un articolo che spiega il significato del termine "digitale" da un punto di vista aziendale.

Introduzione alla Terminologia Digitale

Introduzione alla Terminologia Digitale

Nella presente lezione, introdurremo i termini digitali che è necessario conoscere nell'ambito del linguaggio utilizzato all'interno di un'organizzazione digitale.È possibile che tu abbia già familiarità con questi termini dato che li utilizzi quotidianamente nel tuo lavoro. Durante l'apprendimento, pensa a come Nielsen possa sfruttare la tecnologia digitale sia oggi che in futuro. Comprendere tali termini, a prescindere dal ruolo che rivesti all'interno di Nielsen, ci aiuterà ad accelerare la nostra evoluzione.

Iniziamo!

Cloud Computing



Si tratta della pratica di utilizzare una rete di server remoti in hosting su Internet per l'archiviazione, la gestione e l'elaborazione di dati, anziché un server locale o un personal computer.

 



Esempi

Riflessione: In che modo Nielsen sfrutta il cloud computing?

Sfruttiamo OneDrive for Business di Microsoft come servizio di storage e sincronizzazione online. Se non sei ancora registrato a OneDrive, fai clic qui per le istruzioni su come iniziare.


Lo sapevi?

"Si chiama 'cloud computing' perché i vecchi programmi impiegati per disegnare gli schemi di reti utilizzavano cerchi attorno alle icone dei server. Un cluster di server in un diagramma di rete presentava diversi cerchi sovrapposti, somigliante proprio a una nuvola." Eric Schmidt & Jonathan Rosenberg, How Google Works (New York: Grand Central, 2014) 15, nota 10.
 

 

Desideri saperne di più?
Fai clic qui per leggere un articolo di PC Mag sul cloud computing.

Cloud Computing

  • Vero
  • Falso
Vero o Falso:
Un esempio di cloud computing è rappresentato da un iPad Apple.

Servizi Cloud

Esistono quattro categorie principali di servizi di cloud computing. Fai clic su ognuna per saperne di più.

  • Infrastruttura distribuita come Servizio - Infrastructure as a Service (IaaS)
  • Piattaforma distribuita come Servizio - Platform as a Service (PaaS)
  • Software distribuito come Servizio - Software as a Service (SaaS)
  • Dati distribuiti come Servizio - Data as a Service (DaaS)

Infrastruttura distribuita come Servizio (IaaS)


Il modello IaaS può essere considerato il componente fondamentale per i servizi cloud. Si tratta di una categoria di cloud computing che consente la fornitura ai clienti di risorse di elaborazione, spazio di archiviazione e rete su richiesta. Venduto su richiesta, con un investimento iniziale limitato o addirittura nullo per l'utente finale, il servizio IaaS presenta un consumo facilmente scalabile in grado di consentire picchi di utilizzo. Contrariamente a quanto accade con il self-hosting, che prevede il pagamento della capacità di sistema da parte dell'utente sia che venga utilizzata o meno, con il servizio IaaS i clienti pagano solo l'importo corrispettivo all'effettiva capacità utilizzata, come se fosse un'utilità.


Esempi

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Windows Azure
  • Google Compute Engine
  • Rackspace Open Cloud
  • IBM SmartCloud Enterprise


Links



Desideri saperne di più?
Fai clic qui per visualizzare un'infografica semplice che illustra il modello IaaS.

Piattaforma distribuita come Servizio (PaaS)

Per PaaS si intende un'altra categoria di servizi di cloud computing che offre la possibilità di noleggiare hardware, sistemi operativi, spazio di archiviazione e rete su Internet. Tale struttura libera gli utenti dalla necessità di installare hardware e software internamente per sviluppare o eseguire una nuova applicazione.

Il PaaS rappresenta una nuova categoria di servizi, progettata per sviluppare e implementare applicazioni cloud.


Esempi

  • Fornitori PaaS pubblici:

       - Salesforce Heroku
       - AWS Elastic Beanstalk
       - Microsoft Azure
       - Engine Yard

  • Fornitori PaaS privati:

       - Apprenda
       - VMware owned Pivotal
       - Red Hat Openshift
 

Links

 

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Fai clic qui per leggere un articolo di TechTarget contenente maggiori dettagli sul ruolo del modello PaaS all'interno della famiglia di soluzioni distribuite come servizio.

Software distribuito come Servizio (SaaS)



Quale modello di distribuzione software, le applicazioni SaaS sono offerte in hosting da un fornitore e messe a disposizione dei clienti su una rete, generalmente quella Internet. Si può inoltre fare riferimento alle applicazioni SaaS come a un tipo di "software su richiesta".
 


Esempi
Il termine "SaaS" indica fondamentalmente l'interfaccia utente del cloud computing e include applicazioni Web eseguite tramite browser quali Gmail, Office 365, Quicken.com e altre.
 


Caratteristiche
Tra le tante caratteristiche principali alla base del modello di distribuzione software SaaS vi sono:

  • Hosting/Distribuzione centralizzati
  • Piattaforma di distribuzione uniforme
  • Collaborazione/Condivisione aperte

 

Links


Desideri saperne di più?
Fai clic qui per maggiori informazioni sul modello SaaS e su come le sue caratteristiche differiscono dal modello di software tradizionale.

Dati distribuiti come Servizio (DaaS)



Il termine "DaaS" indica una strategia cloud che mette a disposizione degli utenti dati utili su richiesta, a prescindere dalla separazione organizzativa o geografica esistente tra i consumatori e i fornitori.
 

 
I Vantaggi

  • Possibilità di spostare facilmente dati tra diverse piattaforme
  • Mantenimento dell'integrità dei dati
  • Semplicità di amministrazione
  • Semplicità di collaborazione
  • Accessibilità globale
  • Aggiornamenti automatici

 

Links


Desideri saperne di più?
Fai clic qui per leggere un articolo di TechTarget contenente maggiori dettagli sul servizio DaaS.
Fai clic qui per leggere un articolo sulle 10 aziende operanti nel settore Big Data più innovative al mondo. Pensa a come aggiungere Nielsen a questo elenco.

Servizi Cloud

  • Piattaforma distribuita come Servizio (PaaS)
  • Dati distribuiti come Servizio (DaaS)
  • Enterprise distribuita come Servizio (EaaS)
  • Infrastruttura distribuita come Servizio (IaaS)
  • Software distribuito come Servizio (SaaS)
Seleziona le quattro categorie principali di servizi di cloud computing dall'elenco in basso

Interfaccia di Programmazione di un'Applicazione (API)



Il termine "API" indica una serie di routine, protocolli e strumenti utilizzati per sviluppare applicazioni software. Per API si intende fondamentalmente il codice che permette a due programmi software di comunicare tra loro.


 

Esempi

Riflessione: Nielsen offre API?

Sì! Le API di Nielsen Twitter TV offrono i servizi più completi di acquisizione di dati Twitter disponibili oggi sul mercato per potenziare le applicazioni TV social per tablet, smartphone, app connesse e set-top box. 

Fai clic qui per maggiori informazioni sulla suite di API Nielsen.

 


Desideri saperne di più?
Fai clic qui per visualizzare altri esempi di API comuni.
Fai clic qui per visionare una semplice analogia "Tu e le API" a pagina 2 del presente articolo.

Programmazione di un'Applicazione (API)

  • Vrai
  • Faux

Vero o Falso:
Il termine "API" indica il codice che permette a due programmi software di comunicare tra loro.

Big Data



Il termine "Big Data" descrive la crescita esponenziale e la disponibilità delle informazioni nel mondo digitale.

 



Le 3 « V »


Big Data è ordinato in due grandi categorie:

  • I dati strutturati, organizzati in modo meccanizzato e gestibile (ad esempio, i dati del panel Nielsen). Essi possono essere indagati e integrati con relativa facilità.
  • I dati non strutturati, ossia grezzi e non organizzati. Essi includono quei dati derivanti dal linguaggio naturale, dalle immagini e dai video che sono certamente più problematici e costosi da analizzare (ad esempio, le opinioni che compaiono nei post sui social media).

I Big Data presentano spesso alcune problematiche. Ad esempio, l'ampio volume rende difficile discernere il loro reale valore. Numerosi set di Big Data, seppure appaiano come censuari, sono incompleti o non completamente rappresentativi della popolazione.


Come funziona Big Data di Nielsen?

Per Nielsen, i consumatori guardano e acquistano in un numero sempre crescente di modi. Altri dispositivi connessi a Internet , i dati più strutturati . Analisi dei Big Data cercano di produrre intuizioni attuabili da questi complessi " scarichi di dati ", o le informazioni prodotte spesso inavvertitamente da una maggiore interconnessione.

Prodotti "stile di dati Big" di Nielsen includono Nielsen Digital Ad Ratings, Nielsen Twitter TV Ratings, Nielsen Buyer Insights, and Nielsen Catalina Solutions. Ogni soluzione misura l'attività dei consumatori utilizzando dati del censimento da reali transazioni / interazioni.


Tra i processi di Big Data vi sono i seguenti

  • Estratti di dati: il processo di recupero di dati da una fonte di dati (generalmente non strutturata) per ulteriore elaborazione o storage.
  • Armonizzazione di dati: il processo di fornitura di dati in un formato chiaro e confrontabile, che può essere integrato con i dati del cliente.

Big Data

  • Dati Non Strutturati
  • Dati Non Utilizzabili
  • Dati Utilizzabili
  • Dati Strutturati
Quali sono le due tipologie più ampie di Big Data?

Tecnologia di Federazione dei Dati

La tecnologia di federazione dei dati è un software che offre a un'organizzazione la possibilità di aggregare dati provenienti da diverse origini all'interno di un database virtuale, così che possano essere utilizzati per attività di business intelligence (BI) o altri tipi di analisi. 

Piuttosto che raccogliere tutte le informazioni presenti all'interno di un database, la tecnologia di federazione dei dati raccoglie metadati, ovvero dati che descrivono la struttura dei dati originali, collocandoli in un unico database. La tecnologia di federazione dei dati consente agli utenti di accedere ai dati di terze parti senza la necessità, problematica e costosa, di integrare completamente i dati oppure di creare un database di dati.

Esistono diversi tipi di approccio che utilizzano la tecnologia di federazione dei dati, inclusi la virtualizzazione dei dati e il modello di infrastruttura distribuita come servizio (IaaS).


Links

Desideri saperne di più?

Fai clic qui per leggere un articolo di TechTarget contenente maggiori dettagli sulla tecnologia di federazione dei dati.
Fai clic qui per comprendere la differenza tra federazione dei dati, virtualizzazione dei dati e integrazione dei dati.

Technologie de Fédération de Données

  • Vero
  • Falso
Vero o Falso:
Il modello IaaS è un esempio di approccio che utilizza la tecnologia di federazione dei dati.

Digital at Nielsen Panoramica

Digital at Nielsen



Digital at Nielsen sfrutta la tecnologia per trasformare Nielsen in un'organizzazione ancora più digitale. Diventando un'azienda più digitale, Nielsen sarà in grado di prendere decisioni commerciali utilizzando nuovi livelli di velocità, flessibilità, integrazione e apertura.
 

Il nostro obiettivo è quello di offrire quattro soluzioni chiave.

  1. Dati diversificati e analisi predittive a disposizione dei clienti cosicché possano portare avanti i processi di attivazione di precisione
  2. Automazione e strumenti solidi che avvicinino maggiormente Nielsen ai propri clienti & e creino capacità aggiuntive per condurre attività di alto valore che coinvolgano il cliente
  3. Integrazione perfetta tra i diversi prodotti, con i sistemi dei clienti e di terze parti
  4. Un'esperienza più moderna per clienti e collaboratori

Perché Nielsen sta diventando un'organizzazione digitale?

Perché Nielsen sta diventando un'organizzazione digitale?

Il comportamento dei consumatori sta cambiando rapidamente a fronte dei dispositivi e della tecnologia digitale. I nostri clienti stanno inoltre riscontrando dei disservizi a cui cercano di adattarsi sfruttando la tecnologia, le informazioni e le idee per creare un vantaggio competitivo.

Per aiutare i nostri clienti a vincere, dobbiamo essere perfettamente sincronizzati con tutti questi cambiamenti. 

Diventare "digitale" vuol dire trasformare la nostra architettura tecnica, oltre che la sofisticatezza che caratterizza i nostri prodotti, per attivare nuovi livelli di velocità, flessibilità, integrazione e apertura.

 

 

 


Desideri saperne di più?
Fai clic qui per ascoltare il discorso di Karthik Rao, EVP Digital Enablement, sul mondo digitale dietro le quinte di GLM 2015.
Fai clic qui per visualizzare un video di cinque minuti in cui il direttore di McKinsey, Paul Wilmott, spiega il modo in cui le aziende possono diventare con successo organizzazioni digitali.

Perché il digitale è un fattore importante per i nostri clienti?

Perché il digitale è un fattore importante per i nostri clienti?

Il mondo del digitale si sta evolvendo a una velocità sempre maggiore. I consumatori interconnessi stanno cambiando il mondo non senza alcune conseguenze significative per i nostri clienti.


I nostri clienti devono adattarsi alla vita digitale dei consumatori e, al contempo, bilanciare diverse priorità tra cui:



Adattarsi ai consumatori
 




Adattarsi all'economia
 





Adottare il concetto di innovazione a livello di software, algoritmi e Big Data

 


 


Desideri saperne di più?
Fai clic qui per ascoltare il discorso di Karthik Rao, EVP Digital Enablement, sul ruolo di Project Sync e Nielsen nell'assistenza offerta ai nostri clienti per percorrere il viaggio attraverso il mondo digitale e raggiungere più consumatori.
Fai clic qui per leggere un articolo sulla competizione nell'era digitale.

Risultato nel Mondo Digitale

Attività: cosa significa per te "digitale"?



Fai clic qui per visitare NLSN Digital community su Google+ e discuterne con i tuoi colleghi. Condividi la tua opinione su cosa significhi per te "digitale".

Prossimamente

Prossimamente - Cosa fare?

Complimenti per essere arrivato sin qui nel tuo viaggio all'interno del mondo digitale!

Ti invitiamo a proseguire la tua esplorazione di questo mondo di pari passo con la sua evoluzione.

Passi Successivi

Ecco alcuni passi che potrai intraprendere per continuare il tuo viaggio nel mondo digitale.

  1. Comprendere la nostra strategia: cos'è e cosa non è. Qual è il suo significato per la tua azienda e cosa vuol dire per i tuoi team.
  2. Focus sull'approccio di tipo "outside-in" (valorizzazione del cliente): parla con i tuoi stakeholder e clienti per comprendere come l'abilitazione della tecnologia stia trasformando i loro settori.
  3. Porta avanti cambiamenti positivi: potenzia il tuo team affinché possiate andare avanti insieme; identifica opportunità che daranno una spinta al nostro progresso; ricerca nuovi talenti che siano esperti del digitale; assicurati che la tua leadership digitale sia autentica.
  4. Porta avanti cambiamenti positivi: potenzia il tuo team affinché possiate andare avanti insieme; identifica opportunità che daranno una spinta al nostro progresso; ricerca nuovi talenti che siano esperti del digitale; assicurati che la tua leadership digitale sia autentica.

Additional Resources


Internalize the strategy: 
Use technology to transform Nielsen into a more digital company - so we can help our clients make business decisions with new levels of speed, flexibility, integration and openness.

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Books




Articles

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