Понимание цифровых технологий (Understanding Digital Technology_ru)

Добро пожаловать

Введение

 

Задачи

В данном курсе вы начнете свое цифровое путешествие посредством:

  • ознакомления с целями и задачами Nielsen's Digital Journey
  • понимания того, что цифровые технологии означают для Nielsen, для наших клиентов и для вас
  • изучения ключевой цифровой терминологии и принятия исследовательского типа мышления для продолжения обучения вне рамок данного курса

Методы

Вы будете исследовать различные темы с помощью:

Навигация



Управлять цифровым путешествием можно в любом желаемом порядке. Просто используйте значок в левом верхнем углу

Давайте начнем!

Что такое цифровые технологии?

Что такое цифровые технологии?

 


Хотите узнать больше?
Перейдите по следующей ссылке, чтобы прочитать статью о том, что приобщение к цифровым технологиям означает с точки зрения бизнеса.

Введение в цифровую терминологию

Введение в цифровую терминологию

В данном уроке вам будут представлены цифровые термины, с которыми вам будет необходимо ознакомиться для освоения языка цифрового предприятия.Vous pouvez être familiarisé avec ces termes puisque vous les utilisez dans votre travail quotidien. En explorant ces termes, pensez à la manière dont Nielsen s’appuie sur la technologie numérique à la fois aujourd’hui et dans l’avenir. La compréhension de ces termes, quel que soit votre rôle chez Nielsen, nous aidera à accélérer notre évolution.

Давайте начнем!

Использование технологий облачной обработки данных



Практика использования сети удаленных серверов, размещаемых в Интернете, для хранения, управления и обработки данных в отличие от местного сервера или персонального компьютера.

 


Примеры

Анализ: Как Nielsen использует облачную обработку данных?

Мы используем Microsoft OneDrive для бизнеса в качестве онлайн-сервиса для хранения и синхронизации. Если вы еще не зарегистрированы в OneDrive, перейдите по следующей ссылке, чтобы получить инструкции для начала работы.


Знаете ли вы?

«Облачная обработка данных называется так потому, что в старых программах при создании сетевых схем значки серверов обводились кругом. Группа серверов в сетевой диаграмме имела несколько перекрывающихся кругов, напоминающих облако», — Эрик Шмидт и Джонатан Розенберг, «Как работает Google» (New York: Grand Central, 2014) 15, примечание 10.
 

 

Хотите узнать больше?
Перейдите по следующей ссылке, чтобы прочитать статью PC Mag об облачной обработке данных.

Использование технологий облачной обработки данных

  • Верно
  • Неверно
Верноили Неверно:
Apple iPad — пример облачной обработки данных.

Облачный сервис

Облачная обработка данных включает четыре основные категории. Выберите необходимую категорию, чтобы узнать больше.

  • Инфраструктура как услуга (IaaS)
  • Платформа как услуга (PaaS)
  • Программное обеспечение как услуга (SaaS)
  • Данные как услуга (DaaS)

Инфраструктура как сервис (IaaS)


IaaS считается фундаментом для облачных сервисов. Это категория облачной обработки данных, в которой обработка, хранение или сетевые ресурсы предоставляются клиенту по запросу. Продажа по запросу с ограниченными предварительными вложениями со стороны конечного пользователя или отсутствием таковых, возможность масштабирования потребления при пиках использования. Клиенты платят только за фактически используемую емкость, в отличие от собственного хостинга, где пользователь платит за емкость системы вне зависимости от использования.


Примеры

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Windows Azure
  • Google Compute Engine
  • Rackspace Open Cloud
  • IBM SmartCloud Enterprise


интернет-ссылка



Хотите узнать больше?
Перейдите по следующей ссылке, чтобы просмотреть простое объяснение IaaS в виде инфографики.

Платформа как сервис (PaaS)


Другая категория облачной обработки данных PaaS предоставляет способ временного использования аппаратного обеспечения, операционных систем, емкости хранения и сети в Интернете. Данная структура освобождает пользователей от необходимости устанавливать аппаратное и программное обеспечение для разработки или работы нового приложения.

PaaS — это более новая категория сервиса, созданная для разработки и применения облачных приложений.


Примеры

  • PaaS публичных компаний-поставщиков:

       - Salesforce Heroku
       - AWS Elastic Beanstalk
       - Microsoft Azure
       - Engine Yard

  • PaaS частных компаний-поставщиков:

       - Apprenda
       - Pivotal от VMware
       - Red Hat Openshift

 

интернет-ссылка

 

Хотите узнать больше?
Перейдите по ссылке, чтобы прочитать статью TechTarget с более подробной информацией о роли PaaS в «семействе сервисов».

Программное обеспечение как услуга (SaaS)


Приложения SaaS, модель распространения программного обеспечения, размещаются поставщиком услуг и становятся доступны для пользователей через сеть, обычно через Интернет. Такая модель также может относиться к программному обеспечению «по запросу».
 


Примеры
SaaS, по сути, является потребительской сферой облачной обработки данных и включает в себя веб-приложения, работающие через браузер (например, Gmail, Office 365, Quicken.com и т. д.).


Характеристики
Некоторые ключевые характеристики, лежащие в основе модели предоставления программного обеспечения SaaS, включают:

  • Централизованный хостинг/поставка
  • Единая платформа для поставки
  • Открытое сотрудничество/совместное пользование
     

интернет-ссылка
​​​​​​​

Хотите узнать больше?
Перейдите по ссылке, чтобы ознакомиться с более подробной информацией о SaaS и о том, как характеристики SaaS отличаются от традиционной модели программного обеспечения.

Данные как сервис (DaaS)



Daas — это облачная стратегия, в которой полезные данные могут поставляться пользователям по запросу, вне зависимости от организационных и географических различий между пользователями и поставщиками.
 

Преимущества

  • Возможность простого перемещения данных между платформами
  • Сохранение единства данных
  • Простота администрирования
  • Простота взаимодействия
  • Доступность по всему миру
  • Автоматические обновления

 

интернет-ссылка
​​​​​​​


Хотите узнать больше?
Перейдите по ссылке, чтобы прочитать статью TechTarget, предоставляющую более подробную информацию о DaaS.
Перейдите по ссылке, чтобы прочитать статью о 10 самых инновационных компаниях в мире в сфере данных большого объема. Подумайте о том, как включить Nielsen в этот список.

Облачный сервис

  • Платформа как сервис (PaaS)
  • Данные как сервис (DaaS)
  • Предприятие как сервис (EaaS)
  • Инфраструктура как сервис (IaaS)
  • Программное обеспечение как сервис (SaaS)
Из списка ниже выберите четыре основных категории облачной обработки данных

Интерфейс прикладных программ (API)



API — это набор методов, протоколов и инструментов для создания программных приложений. По сути, API — это код, позволяющий двум программам взаимодействовать между собой.


 

Примеры

Анализ. Предоставляет ли Nielsen API?

Да! Nielsen Twitter TV API применяют наиболее полный на рынке сервис Twitter для поддержки социальных ТВ-приложений для планшетов, смартфонов, подключенных ТВ-приложений, а также приставок к телевизору.

Перейдите по данной ссылке, чтобы узнать о пакете API от Nielsen.

 


Хотите узнать больше?
Перейдите по данной ссылке, чтобы просмотреть другие известные примеры API.
Перейдите по данной ссылке, чтобы просмотреть простую аналогию «API и вы» на стр. 2 данной статьи.

Интерфейс прикладных программ (API)

  • Верно
  • Неверно

Верно или Неверно:
API — это код, позволяющий двум программам взаимодействовать между собой.

Большие Данные



Данные большого объема описывают экспоненциальный рост и доступность информации в нашем цифровом мире.

 



3 определяющих свойства


Большие Данные сортируются на две широкие категории:

  • Структурированные данные организованы в механизированной и управляемой образом ( например, панельных данных Нильсена ) . Это могут быть найдены и интегрирован с относительной легкостью.
  • Неструктурированных данных сырой и неорганизованным . Она включает в себя данные из естественного языка , изображений и видео , которые являются более громоздкими и дорогостоящими для анализа ( например, настроения сообщений социальных медиа ).

Работа с данными большого объема часто связана с определенными сложностями: из-за сплошного объема различать сигнал от шума довольно затруднительно. Многие наборы данных большого объема (даже сбор сведений) являются неполными или не полностью отражают их состав.


Как работает Большой данных в Nielsen?

Для Nielsen , потребители смотреть и купить в постоянно растущем числе способами. Другие интернет - подключенных устройств означает более неструктурированных данных . Аналитика больших данных стремятся произвести действенные идеи из этих сложных " выхлопов данных ", илиинформация, произведенная часто непреднамеренно большей взаимосвязанности.

" Большие Данные в стиле " продукты Nielsen Digital Ad Ratings, Nielsen Twitter TV Ratings, Nielsen Buyer Insights, and Nielsen Catalina Solutions. Каждое решение измеряет потребительскую активность , используя данные переписи от реальных сделок / взаимодействий.


Примеры обработки данных большого объема

  • Извлечение данных: Процесс получения данных из источника данных (обычно источник неструктурированных данных) для дальнейшей обработки или хранения.
  • Гармонизация данных: Процесс предоставления данных в понятном и сопоставимом формате, который может быть интегрирован с данными клиента.

Большие Данные

  • Неструктурированные данные
  • Непотребляемые данные
  • Потребляемые данные
  • Структурированные данные
Каковы два общих типа данных большого объема?

Технология создания виртуальной базы данных путем федерализации

Технология создания виртуальной базы данных путем федерализации — это программа, предоставляющая организации возможность объединения данных из разрозненных источников в виртуальной базе данных, чтобы они могли использоваться для бизнес-анализа или других исследований. 

Вместо того чтобы собирать всю информацию в базе данных, создание виртуальной базы данных собирает метаданные (данные, описывающие структуру исходных данных) и размещает их в единой базе данных. Создание виртуальной базы данных предоставляет пользователям доступ к данным третьих лиц без необходимости сложной и затратной полной интеграции данных или создания хранилища данных.

Существуют различные типы подходов, использующих технологию создания виртуальной базы данных путем федерализации, включая виртуализацию данных и IaaS (Инфраструктура как услуга).


интернет-ссылка


Хотите узнать больше?

Перейдите по данной ссылке, чтобы прочитать статью TechTarget, содержащую дополнительную информацию о технологии создания виртуальной базы данных путем федерализации.
Перейдите по данной ссылке, чтобы ознакомиться с различиями между созданием виртуальной базы данных путем федерализации, виртуализацией данных и интеграцией данных.

Технология создания виртуальной базы данных путем федерализации

  • Верно
  • Неверно
Верно или Неверно:
Инфраструктура как сервис (IaaS) — пример подхода, использующего технологию создания виртуальной базы данных.

Digital at Nielsen Обзор

Digital at Nielsen



Digital at Nielsen использует технологии для трансформации Nielsen в более цифровое предприятие. Осваивая цифровые технологии на более высоком уровне, Nielsen может принимать бизнес-решения с большей скоростью, гибкостью, интеграцией и открытостью.


Наша цель — предоставление четырех ключевых решений.

  1. Дифференцированные данные и прогнозная аналитика в нужное для клиентов время для достижения большей точности данных
  2. Продуманные инструменты и автоматизация, улучшающие связь Nielsen с клиентами, а также создание возможностей для достижения более высоких результатов в работе с клиентами
  3. Полная интеграция между продуктами и решениями, а также интеграция с клиентскими системами и третьими лицами
  4. Более современный способ работы с клиентами и коллегами

Почему Nielsen становится цифровым предприятием?

Почему Nielsen становится цифровым предприятием?

В результате развития устройств и цифровых технологий потребительское поведение претерпевает стремительные изменения. Наши клиенты также испытывают и приспосабливаются к такой нестабильности посредством использования технологий и информации для создания конкурентоспособных преимуществ.

Чтобы помочь клиентам одержать победу, нам необходимо оставаться на волне событий. 

Стать «цифровым» означает трансформировать свою техническую архитектуру и степень развитости продукции для выхода на новые уровни скорости, гибкости, интеграции и открытости.

 

 

 

Хотите узнать больше?
Перейдите по следующей ссылке, чтобы прослушать речь Картика Рао, Исполнительного вице-президента по внедрению цифровых технологий, о цифровых технологиях за кулисами GLM 2015.
Перейдите по следующей ссылке, чтобы просмотреть пятиминутный видеоролик, в котором директор компании McKinsey Пол Уилмот объясняет способ успешной трансформации компании в цифровое предприятие.

Почему цифровые технологии важны для наших клиентов?

Почему цифровые технологии важны для наших клиентов?

Темпы цифровой эволюции растут. Подключенные потребители меняют мир и оказывают значительное воздействие на наших клиентов.

Наши клиенты должны приспособиться к цифровой жизни потребителей, сосредоточившись на нескольких приоритетах:



Адаптация к потребителям

 




Адаптация к экономике
 





Принятие инноваций в сфере программного обеспечения, алгоритмов и данных большого объема

 


 


Хотите узнать больше?
Перейдите по следующей ссылке, чтобы прослушать речь Картика Рао (Внедрение цифровых технологий EVP) о роли Project Sync и Nielsen в помощи нашим клиентам в этом цифровом путешествии к завоеванию потребителей.
Перейдите по следующей ссылке, чтобы прочесть статью о конкуренции в век цифровых технологий.

Цифровые достижения

Практическое занятие: Что цифровые технологии означают для вас?


Перейдите по данной ссылке, чтобы присоединиться к обсуждению с коллегами посредством NLSN Digital community на Google+. Поделитесь своими соображениями по поводу того, что для вас означают цифровые технологии.

Что дальше?

Что вы можете сделать?

Поздравляем вас с прохождением цифрового путешествия до данного этапа!

Цифровые технологии продолжают развиваться. Продолжайте свои исследования и вы.

Далее

Вот некоторые шаги, которые вы можете предпринять для продолжения своего путешествия в мир цифровых технологий:

  1. Понимание нашей стратегии: Что это и чем это не является. Что это означает для вашего бизнеса и что — для вашей команды. 
  2. Концентрация на подходе «снаружи внутрь»: Взаимодействуйте со своими ключевыми партнерами и клиентами, чтобы понять, как внедрение технологий трансформирует сферы их деятельности.
  3. Способствование позитивным изменениям: Дайте возможность своей команде двигаться дальше вместе с вами; определяйте возможности, которые будут способствовать прогрессу; ищите новые таланты, обладающие цифровой грамотностью; будьте лидером в использовании цифровых технологий.
  4. Интеллектуальное любопытство: Стремитесь к образованию; изучайте терминологию; разбирайтесь в тенденциях; исследуйте лидеров рынка; учите и учитесь у своих коллег.

Additional Resources


Internalize the strategy: 
Use technology to transform Nielsen into a more digital company - so we can help our clients make business decisions with new levels of speed, flexibility, integration and openness.

  • Click here to join digital discussions with your colleagues.




Books




Articles

Поздравляем

Вы завершили  Понимание цифровых технологий.

Вам понравился данный курс? Оказался ли он полезным? Порекомендуйте его своим знакомым!

Test your knowledge!

Play the Digital Trivia Game on your computer or mobile device.