Понимание цифровых технологий (ru)

Добро пожаловать

Введение

 

Задачи

В данном курсе вы начнете свое цифровое путешествие посредством:

  • ознакомления с целями и задачами Project Sync
  • понимания того, что цифровые технологии означают для Nielsen, для наших клиентов и для вас
  • изучения ключевой цифровой терминологии и принятия исследовательского типа мышления для продолжения обучения вне рамок данного курса

Методы

Вы будете исследовать различные темы с помощью:

Навигация


Управлять цифровым путешествием можно в любом желаемом порядке. Просто используйте меню в левом верхнем углу.

Давайте начнем!

Что такое цифровые технологии?

Что такое цифровые технологии?

 


Хотите узнать больше?
Перейдите по следующей ссылке, чтобы прочитать статью о том, что приобщение к цифровым технологиям означает с точки зрения бизнеса.

Обзор Project Sync

Project Sync использует технологии для трансформации Nielsen в более цифровое предприятие. Осваивая цифровые технологии на более высоком уровне, Nielsen может принимать бизнес-решения с большей скоростью, гибкостью, интеграцией и открытостью.

Наша цель — предоставление четырех ключевых решений.

  1. Дифференцированные данные и прогнозная аналитика в нужное для клиентов время для достижения большей точности данных
  2. Продуманные инструменты и автоматизация, улучшающие связь Nielsen с клиентами, а также создание возможностей для достижения более высоких результатов в работе с клиентами
  3. Полная интеграция между продуктами и решениями, а также интеграция с клиентскими системами и третьими лицами
  4. Более современный способ работы с клиентами и коллегами

Почему Nielsen становится цифровым предприятием?

В результате развития устройств и цифровых технологий потребительское поведение претерпевает стремительные изменения. Наши клиенты также испытывают и приспосабливаются к такой нестабильности посредством использования технологий и информации для создания конкурентоспособных преимуществ.

Чтобы помочь клиентам одержать победу, нам необходимо оставаться на волне событий. 

Стать «цифровым» означает трансформировать свою техническую архитектуру и степень развитости продукции для выхода на новые уровни скорости, гибкости, интеграции и открытости.

 

 


Хотите узнать больше?
Перейдите по следующей ссылке, чтобы прослушать речь Картика Рао, Исполнительного вице-президента по внедрению цифровых технологий, о цифровых технологиях за кулисами GLM 2015.
Перейдите по следующей ссылке, чтобы просмотреть пятиминутный видеоролик, в котором директор компании McKinsey Пол Уилмот объясняет способ успешной трансформации компании в цифровое предприятие.

Почему цифровые технологии важны для наших клиентов?

Темпы цифровой эволюции растут. Подключенные потребители меняют мир и оказывают значительное воздействие на наших клиентов.

Наши клиенты должны приспособиться к цифровой жизни потребителей, сосредоточившись на нескольких приоритетах.

 

Адаптация к потребителям

 

 

 

Адаптация к экономике

 

 

 

Принятие инноваций в сфере программного обеспечения, алгоритмов и данных большого объема

 

 


Хотите узнать больше?
Перейдите по следующей ссылке, чтобы прослушать речь Картика Рао (Внедрение цифровых технологий EVP) о роли Project Sync и Nielsen в помощи нашим клиентам в этом цифровом путешествии к завоеванию потребителей.
Перейдите по следующей ссылке, чтобы прочесть статью о конкуренции в век цифровых технологий.

цифровую терминологию

Введение в цифровую терминологию

В данном уроке вам будут представлены цифровые термины, с которыми вам будет необходимо ознакомиться для освоения языка цифрового предприятия.

Возможно, вам уже знакомы эти термины и вам приходилось их использовать в ежедневной работе. По мере изучения данных терминов подумайте, как Nielsen использует цифровые технологии сегодня и как планирует использовать их в будущем. Понимание этих терминов, вне зависимости от вашей роли в Nielsen, поможет нам ускорить наше развитие.

Использование технологий облачной обработки данных

Практика использования сети удаленных серверов, размещаемых в Интернете, для хранения, управления и обработки данных в отличие от местного сервера или персонального компьютера.

Примеры облачной обработки данных включают:

 

Анализ

Как Nielsen использует облачную обработку данных?
Мы используем Microsoft OneDrive для бизнеса в качестве онлайн-сервиса для хранения и синхронизации. Если вы еще не зарегистрированы в OneDrive, перейдите по следующей ссылке, чтобы получить инструкции для начала работы.

 

Знаете ли вы?
«Облачная обработка данных называется так потому, что в старых программах при создании сетевых схем значки серверов обводились кругом. Группа серверов в сетевой диаграмме имела несколько перекрывающихся кругов, напоминающих облако», — Эрик Шмидт и Джонатан Розенберг, «Как работает Google» (New York: Grand Central, 2014) 15, примечание 10.

 

Хотите узнать больше?
Перейдите по следующей ссылке, чтобы прочитать статью PC Mag об облачной обработке данных.

практическое занятие : облачной обработки данных

  • Верно
  • Неверно
Apple iPad — пример облачной обработки данных.

Облачный сервис

Облачная обработка данных включает четыре основные категории. Выберите необходимую категорию, чтобы узнать больше.

  • Инфраструктура как услуга (IaaS)
  • Платформа как услуга (PaaS)
  • Программное обеспечение как услуга (SaaS)
  • Данные как услуга (DaaS)
     


Хотите узнать больше?
Для ознакомления с полным обзором облачного сервиса перейдите по данной ссылке и просмотрите 15-минутное обучающее видео Lynda.com (Тема 6 курса. Хранение данных большого объема).
Если у вас еще нет лицензии Lynda.com, перейдите по данной ссылке, чтобы получить дополнительную информацию о том, как ее получить.

Инфраструктура как сервис (IaaS)

IaaS считается фундаментом для облачных сервисов. Это категория облачной обработки данных, в которой обработка, хранение или сетевые ресурсы предоставляются клиенту по запросу. Продажа по запросу с ограниченными предварительными вложениями со стороны конечного пользователя или отсутствием таковых, возможность масштабирования потребления при пиках использования. Клиенты платят только за фактически используемую емкость, в отличие от собственного хостинга, где пользователь платит за емкость системы вне зависимости от использования.

Примеры поставщиков IaaS включают:

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Windows Azure
  • Google Compute Engine
  • Rackspace Open Cloud
  • IBM SmartCloud Enterprise
     

 

Хотите узнать больше?
Перейдите по следующей ссылке here, чтобы просмотреть простое объяснение IaaS в виде инфографики.

Платформа как сервис (PaaS)

Другая категория облачной обработки данных PaaS предоставляет способ временного использования аппаратного обеспечения, операционных систем, емкости хранения и сети в Интернете. Данная структура освобождает пользователей от необходимости устанавливать аппаратное и программное обеспечение для разработки или работы нового приложения.

PaaS — это более новая категория сервиса, созданная для разработки и применения облачных приложений.

  • Примеры публичных компаний-поставщиков PaaS включают:
           -Salesforce Heroku
           -AWS Elastic Beanstalk
           -Microsoft Azure
           -Engine Yard
  • Примеры частных компаний-поставщиков PaaS включают:
           -Apprenda
           -Pivotal от VMware
           -Red Hat Openshift
     

 

Хотите узнать больше?
Перейдите по ссылке here, чтобы прочитать статью TechTarget с более подробной информацией о роли PaaS в «семействе сервисов».

Программное обеспечение как услуга (SaaS)

Приложения SaaS, модель распространения программного обеспечения, размещаются поставщиком услуг и становятся доступны для пользователей через сеть, обычно через Интернет. Такая модель также может относиться к программному обеспечению «по запросу».

Примеры: SaaS, по сути, является потребительской сферой облачной обработки данных и включает в себя веб-приложения, работающие через браузер (например, Gmail, Office 365, Quicken.com и т. д.).

Характеристики: Некоторые ключевые характеристики, лежащие в основе модели предоставления программного обеспечения SaaS, включают:

  • Централизованный хостинг/поставка
  • Единая платформа для поставки
  • Открытое сотрудничество/совместное пользование
     


Хотите узнать больше?
Перейдите по ссылке here, чтобы ознакомиться с более подробной информацией о SaaS и о том, как характеристики SaaS отличаются от традиционной модели программного обеспечения.

Данные как сервис (DaaS)

Daas — это облачная стратегия, в которой полезные данные могут поставляться пользователям по запросу, вне зависимости от организационных и географических различий между пользователями и поставщиками.

Преимущества DaaS включают:

  • Возможность простого перемещения данных между платформами
  • Сохранение единства данных
  • Простота администрирования
  • Простота взаимодействия
  • Доступность по всему миру
  • Автоматические обновления
     

 

Хотите узнать больше?
Перейдите по ссылке here, чтобы прочитать статью TechTarget, предоставляющую более подробную информацию о DaaS.
Перейдите по ссылке here, чтобы прочитать статью о 10 самых инновационных компаниях в мире в сфере данных большого объема. Подумайте о том, как включить Nielsen в этот список.

Практическое занятие по облачному сервису

  • Данные как сервис (DaaS)
  • Платформа как сервис (PaaS)
  • Предприятие как сервис (EaaS)
  • Программное обеспечение как сервис (SaaS)
  • Инфраструктура как сервис (IaaS)
Из списка ниже выберите четыре основных категории облачной обработки данных

Интерфейс прикладных программ (API)


API — это набор методов, протоколов и инструментов для создания программных приложений. По сути, API — это код, позволяющий двум программам взаимодействовать между собой.

Примеры API включают:

 

Хотите узнать больше?
Перейдите по данной ссылке, чтобы просмотреть другие известные примеры API.
Перейдите по данной ссылке, чтобы просмотреть простую аналогию «API и вы» на стр. 2 данной статьи.

 

 

Анализ. Предоставляет ли Nielsen API?
Да! Nielsen Twitter TV API применяют наиболее полный на рынке сервис Twitter для поддержки социальных ТВ-приложений для планшетов, смартфонов, подключенных ТВ-приложений, а также приставок к телевизору. Перейдите по данной ссылке, чтобы узнать о пакете API от Nielsen.

Практическое занятие: API

  • Верно
  • Неверно
Верно/Неверно: API — это код, позволяющий двум программам взаимодействовать между собой.

Данные большого объема


Данные большого объема описывают экспоненциальный рост и доступность информации в нашем цифровом мире. Это включает 3 определяющих свойства данных большого объема: объем, скорость и разнообразие. Большие объемы данных стали доступны быстрее и в более разнообразных форматах, чем прежде.

 

 

Большие Данные сортируются на две широкие категории:

  • Структурированные данные организованы в механизированной и управляемой образом ( например, панельных данных Нильсена ) . Это могут быть найдены и интегрирован с относительной легкостью.
  • Неструктурированных данных сырой и неорганизованным . Она включает в себя данные из естественного языка , изображений и видео , которые являются более громоздкими и дорогостоящими для анализа ( например, настроения сообщений социальных медиа ).

Работа с данными большого объема часто связана с определенными сложностями: из-за сплошного объема различать сигнал от шума довольно затруднительно. Многие наборы данных большого объема (даже сбор сведений) являются неполными или не полностью отражают их состав.

Примеры обработки данных большого объема:​

  • Извлечение данных: Процесс получения данных из источника данных (обычно источник неструктурированных данных) для дальнейшей обработки или хранения.
  • Гармонизация данных: Процесс предоставления данных в понятном и сопоставимом формате, который может быть интегрирован с данными клиента.

Как работает Большой данных в Nielsen?

Для Nielsen , потребители смотреть и купить в постоянно растущем числе способами. Другие интернет - подключенных устройств означает более неструктурированных данных . Аналитика больших данных стремятся произвести действенные идеи из этих сложных " выхлопов данных ", илиинформация, произведенная часто непреднамеренно большей взаимосвязанности.

" Большие Данные в стиле " продукты Nielsen Digital Ad Ratings, Nielsen Twitter TV Ratings, Nielsen Buyer Insights, and Nielsen Catalina Solutions. Каждое решение измеряет потребительскую активность , используя данные переписи от реальных сделок / взаимодействий.

Практическое занятие: Данные большого объема

  • Потребляемые данные
  • Структурированные данные
  • Непотребляемые данные
  • Неструктурированные данные
Каковы два общих типа данных большого объема?

Технология создания виртуальной базы данных путем федерализации

Технология создания виртуальной базы данных путем федерализации — это программа, предоставляющая организации возможность объединения данных из разрозненных источников в виртуальной базе данных, чтобы они могли использоваться для бизнес-анализа или других исследований. 

Вместо того чтобы собирать всю информацию в базе данных, создание виртуальной базы данных собирает метаданные (данные, описывающие структуру исходных данных) и размещает их в единой базе данных. Создание виртуальной базы данных предоставляет пользователям доступ к данным третьих лиц без необходимости сложной и затратной полной интеграции данных или создания хранилища данных.

Существуют различные типы подходов, использующих технологию создания виртуальной базы данных путем федерализации, включая виртуализацию данных и IaaS (Инфраструктура как услуга).


Хотите узнать больше?

Перейдите по данной ссылке, чтобы прочитать статью TechTarget, содержащую дополнительную информацию о технологии создания виртуальной базы данных путем федерализации.
Перейдите по данной ссылке, чтобы ознакомиться с различиями между созданием виртуальной базы данных путем федерализации, виртуализацией данных и интеграцией данных.

Практическое занятие: Технология создания виртуальной базы данных

  • Верно
  • Неверно
Верно/Неверно: Инфраструктура как сервис (IaaS) — пример подхода, использующего технологию создания виртуальной базы данных.

Цифровые достижения

Практическое занятие: Что цифровые технологии означают для вас?


Перейдите по данной ссылке, чтобы присоединиться к обсуждению с коллегами посредством Project Sync на Yammer. Поделитесь своими соображениями по поводу того, что для вас означают цифровые технологии. После завершения вернитесь сюда и перейдите на следующую страницу.

Что дальше?

Что вы можете сделать?

Поздравляем вас с прохождением цифрового путешествия до данного этапа!

Цифровые технологии продолжают развиваться. Продолжайте свои исследования и вы.
Доступны дополнительные ресурсы. Выберите ресурсы из меню, чтобы узнать больше.

  • Цифровые технологии — Дополнительные ресурсы
  • Понимание цифровых технологий — Загрузить файл PDF

Далее

Вот некоторые шаги, которые вы можете предпринять для продолжения своего путешествия в мир цифровых технологий.

  1. Понимание нашей стратегии: Что это и чем это не является. Что это означает для вашего бизнеса и что — для вашей команды. 
  2. Концентрация на подходе «снаружи внутрь»: Взаимодействуйте со своими ключевыми партнерами и клиентами, чтобы понять, как внедрение технологий трансформирует сферы их деятельности.
  3. Способствование позитивным изменениям: Дайте возможность своей команде двигаться дальше вместе с вами; определяйте возможности, которые будут способствовать прогрессу; ищите новые таланты, обладающие цифровой грамотностью; будьте лидером в использовании цифровых технологий.
  4. Интеллектуальное любопытство: Стремитесь к образованию; изучайте терминологию; разбирайтесь в тенденциях; исследуйте лидеров рынка; учите и учитесь у своих коллег.

Продолжение общения в онлайн-режиме

 

Вы можете следить за цифровым развитием Nielsen и получить доступ к ресурсам данного курса в любое время на странице Project Sync Yammer.

 

Поздравляем

 

Вы завершили Project Sync: Понимание цифровых технологий.

Вам понравился данный курс? Оказался ли он полезным? Порекомендуйте его своим знакомым!