了解数字技术 (Understanding Digital Technology_zh)

欢迎

介绍

 

目标

在本课程中,您将通过学习以下内容展开您的数字之旅:

  • 熟悉 Nielsen's Digital Journey 的目的和目标
  • 了解数字化对 Nielsen、对客户、&对您整体而言意味着什么
  • 了解关键数字化术语,&并采用探索性心态继续学习本课程以外的知识

方法

您将通过以下方法学习主题:

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您可按任意顺序展开您的数字之旅。只需使用 主页图标.

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什么是数字化?

什么是数字化?

 



想了解更多内容?
单击此处阅读文章,了解从商业角度而言,走向数字化意味着什么?

介绍数字术语

介绍数字术语


在本课中将向您介绍数字化企业语言中您需要了解的数字术语。您可能已了解这些术语,因为您在日常工作中会用到它们。 当您探索这些术语时,考虑 Nielsen 如何在当下和未来利用数字技术。 无论您在 Nielsen 的角色如何,了解这些术语将帮助我们加速发展。

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云计算



使用互联网中托管的远程服务器网络(而非本地服务器或个人计算机)进行存储、管理、处理数据的活动。

 


示例

思考: Nielsen 如何利用云计算?

我们利用 Microsoft 的 OneDrive for Business 作为我们的在线存储和同步服务。 如果您尚未注册 OneDrive,请单击此处,了解如何开始。


您知道吗?

“它之所以称为云计算,是因为老式程序围绕服务器图标用圆圈画出网络原理图。 网络图中的一组服务器拥有数个重叠的圆圈,形状上就像一朵云。” Eric Schmidt &和 Jonathan Rosenberg,《How Google Works》(New York: Grand Central, 2014)15,备注 10。
 

 

想了解更多内容?
单击此处,阅读 PC Mag 中与云计算相关的文章。

云计算

判断对/错:
Apple iPad 是云计算的一个例子。

云服务

云计算服务有四种主要类别。 单击每个类别了解更多信息。

  • 基础设施即服务 (IaaS)
  • 平台即服务 (PaaS)
  • 软件即服务 (SaaS)
  • 数据即服务 (DaaS)

基础设施即服务 (IaaS)


IaaS 被认为是云服务的基本结构单元。 这是云计算的一个类别,其中向客户提供了按需处理、存储或网络资源。 根据用户实际使用量付费,只需很少(或者没有)前期投资,消费可随时调整,以满足峰值使用需求。 客戶只需根据使用量(就像水、电等基础资源)付费,与之相反的是自建系统,无论资源是否使用,都需要为整套系统付费。


示例

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Windows Azure
  • Google Compute Engine
  • Rackspace Open Cloud
  • IBM SmartCloud Enterprise


网络链接



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单击此处查看说明 IaaS 的简单信息图。

平台即服务 (PaaS)


PaaS 是云计算服务的另一个类别,提供了一种通过互联网租赁远程硬件、操作系统、存储和网络容量的方式。 这种结构使用户无需安装内部硬件和软件,便可开发和运行新应用程序。

PaaS 是较新的服务类别,专为开发和部署云应用程序设计。


 

示例

部分公共 PaaS 供应商:

  • Salesforce Heroku
  • AWS Elastic Beanstalk
  • Microsoft Azure
  • Engine Yard

部分私有 PaaS 供应商:

  • Apprenda
  • VMware 下属公司 Pivotal
  • Red Hat Openshift

 

网络链接

 

想了解更多内容?
单击此处,阅读为 PaaS 在“即服务”系列中所属角色提供更多详情的 TechTarget 文章。

软件即服务 (SaaS)



种软件分发模式,SaaS 应用程序由供应商或服务提供商托管,通过网络(特别是互联网)向客户提供。 它也被称为“按需软件”。
 

 

示例
SaaS 实质上是云计算的消费者层,包含通过浏览器运行的网络应用程序,如 Gmail、Office 365、Quicken.com 等。

特征
SaaS 模式软件分发的基础包含多个关键特征,其中包括

  • 集中托管/分发
  • 分发的统一平台
  • 开放式合作/共享
     

网络链接



想了解更多内容?
单击此处,了解 SaaS 更多相关内容,以及 SaaS 特征与传统软件模式的区别。

数据即服务 (DaaS)



Daas 是一种云战略,可将实用数据按需提供给用户,无需考虑消费者与提供商之间的组织或地理分隔。


 

优势

  • 可在平台间轻松移动数据
  • 保留数据完整性
  • 易于管理
  • 易于合作
  • 全球访问
  • 自动更新

 

网络链接


想了解更多内容?
单击此处,阅读详细说明 DaaS 的 TechTarget 文章。
单击此处,阅读大数据领域内全球十大创新公司的相关文章。 考虑如何使 Nielsen 跻身前列。

云服务

  • 平台即服务 (PaaS)
  • 数据即服务 (DaaS)
  • 企业即服务 (EaaS)
  • 基础设施即服务 (IaaS)
  • 软件即服务 (SaaS)
从以下列表中,选择云计算服务的四个主要类别

应用程序编程接口 (API)



API 是一组用于构建软件应用的模块程序、协议和工具。API 本质上是实现两套软件程序相互通信的程序代码。


 

示例

思考: Nielsen 是否提供任何 API?

是! Nielsen Twitter TV API 部署市场中最全面的 Twitter 捕获服务,可为平板电脑、智能手机、联网电视应用程序和机顶盒提供社交电视应用程序。

单击此处了解 Nielsen 的 API 套件。

 


想了解更多内容?
单击此处,查看更多常用 API 示例。
单击此处,查看本文第 2 页的简单类比“API 与您”。

应用程序编程接口 (API)

判断对/错:
API 是实现两套软件程序相互通信的程序代码。

大数据



大数据描述了数字世界中信息的指数级增长和可用性。

 



3 个 V


大数据被分成两大类

  • 结构化数据组织在一个机械化和管理的方式(如尼尔森的面板数据) 。它可以搜索并集成相对容易。
  • 非结构化数据是原始和无组织的。它包括来自自然语言,图像和视频是更麻烦和昂贵的分析(社会媒体职位如情绪)的数据。

大数据通常会带来挑战 — 海量信息使得从繁杂中识别出有用数据颇具挑战性。 许多大数据集虽然具有大众性特点,但并不完整,或不能充分代表整个群体。


如何大数据速率为Nielsen 的工作?

对于Nielsen ,消费者观看和购买的数量不断增长的途径。更多的互联网连接设备意味着更多的非结构化数据。大数据分析寻求从这些复杂的产生可操作的见解“数据废气”,或更大的互连产生的信息往往在不经意间。

Nielsen's 为“大数据式”的产品包括Nielsen Digital Ad Ratings, Nielsen Twitter TV Ratings, Nielsen Buyer Insights, 和 Nielsen Catalina Solutions 。利用真实的交易/互动普查数据的每个解决措施的消费活动。


大数据处理的示例包括:

  • 数据提取: 从数据源(通常是非结构化数据源)中检索数据,供进一步处理或存储的过程。
  • 数据整合: 以清晰、可分析的格式提供数据的过程(以便能与客户数据集成)。

大数据

  • 非结构化数据
  • 非消耗数据
  • 可消耗数据
  • 结构化数据
大数据分哪两大类?

数据联合技术

数据联合技术 (Data Federation Technology) 是一种软件,具有将不同来源的数据汇总为虚拟数据库的功能,以便这些数据可用于商业智能 (BI) 或其他分析。 

数据联合并非收集数据库中的所有物理数据,它只收集元数据(那些描述原始数据结构的数据),并将其放置在单一数据库中。 数据联合帮助用户直接访问第三方数据,同时避免集成数据或建立数据仓库的繁琐和费用。

数据联合技术有各种形式的应用,包括数据虚拟化和基础设施即服务 (IaaS)。


网络链接


想了解更多内容?

单击此处,阅读详细说明数据联合技术的 TechTarget 文章。
单击此处,了解数据联合、数据虚拟化和数据集成之间的区别。

数据联合技术

判断对/错:
基础设施即服务 (IaaS) 是使用数据联合技术的方式之一。

Digital at Nielsen 概述

Digital at Nielsen 概述



Digital at Nielsen 是指通过技术使 Nielsen 转化为更加数字化的企业。 通过成为一家更为数字化的公司,Nielsen 可使业务决策的速度、灵活性、集成度和开放性达到新的层次。

 

我们的目标是最终交付四个关键解决方案。

  1. 适时为客户提供差异化数据和预测式分析,以实现精确激活构成
  2. 强大的工具和自动化可增强 Nielsen 与客户的粘性,并可&形成面向较高价值客户活动的能力
  3. 在产品内实现与客户系统和第三方的无缝集成
  4. 更具时代感的客户和关联体验

为什么 Nielsen 正在成为一家数字化企业?

为什么 Nielsen 正在成为一家数字化企业?

由于移动设备和数字科技的进步,消费者的行为在迅速变化。 我们的客户同样在经历和适应着这种变化,并利用新技术、信息和洞察力,积极创造竞争优势。

我们必须与此保持同步,才能帮助我们的客户取胜。 

成为“数字化”意味着转化我们的技术架构和产品系列,以将速度、灵活性、集成度和开放性提升到新的层次。

 

 




 



想了解更多内容?
单击此处收听 Karthik Rao, EVP Digital Enablement,在 GLM 2015 会议期间讨论“数字化”。
单击此处观看五分钟视频,McKinsey 总监 Paul Wilmott 在视频中解释了公司如何才能成功过渡为数字化企业。

为何数字化对我们的客户如此重要?

为何数字化对我们的客户如此重要?

数字进化的步伐在不断加快。 “相关联的消费者: 正在改变世界,并对我们的客户产生重大影响。


我们的客户必须适应消费者的数字化生活,同时应做到多方面兼顾。



适应消费者






适应经济
 





迎接软件、算法和大数据创新

 


 


想了解更多内容?
单击此处以收听 Karthik Rao,EVP Digital Enablement,讨论 Project Sync 及 Nielsen 在帮助我们的客户展开数字之旅,赢得客户的过程中所扮演的角色。
单击此处,阅读关于在数字时代竞争的文章。

数字化成就

活动: 数字化对您意味着什么?



单击此处,进入  NLSN Digital Google+ community上的 ,与同事聊几句。 就数字化对您的意义分享您的想法。

下一步

下一步 — 您可做些什么?

恭喜您,您的数字之旅进行到了这里!

随着数据化继续发展,欢迎您继续展开探索。

下一步

您可学习以下内容,继续展开您的数字之旅。

  1. 了解我们的战略: 它是什么?它不是什么?它对您的企业、您的团队意味着什么。
  2. 专注于由外而内的方法: 与您的利益攸关方和客户展开讨论,了解技术在怎样改变他们的行业。
  3. 推动积极转变: 激励您的团队与您共同前进;找到促进我们进步的机遇;挖掘有数字悟性的人才;确保您拥有真正的数字领导力
  4. 求知好学: 不断学习;掌握科技术语;了解发展趋势;研究其他先进公司经验;向更年轻更懂数字化技术的同事请教。

Additional Resources


Internalize the strategy: 
Use technology to transform Nielsen into a more digital company - so we can help our clients make business decisions with new levels of speed, flexibility, integration and openness.

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