了解数字技术 (zh)

欢迎

介绍

 

目标

在本课程中,您将通过学习以下内容展开您的数字之旅:

  • 熟悉 Project Sync 的目的和目标
  • 了解数字化对 Nielsen、对客户、&对您整体而言意味着什么
  • 了解关键数字化术语,&并采用探索性心态继续学习本课程以外的知识

方法

您将通过以下方法学习主题:

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您可按任意顺序展开您的数字之旅。 只需使用左上角的菜单即可。

立即启程!

什么是数字化?

什么是数字化?

 



想了解更多内容?
单击此处阅读文章,了解从商业角度而言,走向数字化意味着什么?

Project Sync 概述

Project Sync 是指通过技术使 Nielsen 转化为更加数字化的企业。 通过成为一家更为数字化的公司,Nielsen 可使业务决策的速度、灵活性、集成度和开放性达到新的层次。

我们的目标是最终交付四个关键解决方案。

  1. 适时为客户提供差异化数据和预测式分析,以实现精确激活构成
  2. 强大的工具和自动化可增强 Nielsen 与客户的粘性,并可&形成面向较高价值客户活动的能力
  3. 在产品内实现与客户系统和第三方的无缝集成
  4. 更具时代感的客户和关联体验

为什么 Nielsen 正在成为一家数字化企业?

由于移动设备和数字科技的进步,消费者的行为在迅速变化。 我们的客户同样在经历和适应着这种变化,并利用新技术、信息和洞察力,积极创造竞争优势。

我们必须与此保持同步,才能帮助我们的客户取胜。 

成为“数字化”意味着转化我们的技术架构和产品系列,以将速度、灵活性、集成度和开放性提升到新的层次。

 

 



 


想了解更多内容?
单击此处收听 Karthik Rao, EVP Digital Enablement,在 GLM 2015 会议期间讨论“数字化”。
单击此处观看五分钟视频,McKinsey 总监 Paul Wilmott 在视频中解释了公司如何才能成功过渡为数字化企业。

为何数字化对我们的客户如此重要?

数字进化的步伐在不断加快。 “相关联的消费者: 正在改变世界,并对我们的客户产生重大影响。

我们的客户必须适应消费者的数字化生活,同时应做到多方面兼顾。

 

适应消费者

 

 

 

适应经济

 

 

 

迎接软件、算法和大数据创新

 

 


想了解更多内容?
单击此处以收听 Karthik Rao,EVP Digital Enablement,讨论 Project Sync 及 Nielsen 在帮助我们的客户展开数字之旅,赢得客户的过程中所扮演的角色。
单击此处,阅读关于在数字时代竞争的文章。

数字术语

介绍数字术语

在本课中将向您介绍数字化企业语言中您需要了解的数字术语。

您可能已了解这些术语,因为您在日常工作中会用到它们。 当您探索这些术语时,考虑 Nielsen 如何在当下和未来利用数字技术。 无论您在 Nielsen 的角色如何,了解这些术语将帮助我们加速发展。

云计算


使用互联网中托管的远程服务器网络(而非本地服务器或个人计算机)进行存储、管理、处理数据的活动。

云计算的示例包括:

 

思考

Nielsen 如何利用云计算?
我们利用 Microsoft 的 OneDrive for Business 作为我们的在线存储和同步服务。 如果您尚未注册 OneDrive,请单击此处,了解如何开始。

 

您知道吗?
“它之所以称为云计算,是因为老式程序围绕服务器图标用圆圈画出网络原理图。 网络图中的一组服务器拥有数个重叠的圆圈,形状上就像一朵云。” Eric Schmidt &和 Jonathan Rosenberg,《How Google Works》(New York: Grand Central, 2014)15,备注 10。

 

想了解更多内容?
单击此处,阅读 PC Mag 中与云计算相关的文章。

Cloud Computing Activity

Apple iPad 是云计算的一个例子。

云服务

云计算服务有四种主要类别。 单击每个类别了解更多信息。

  • 基础设施即服务 (IaaS)
  • 平台即服务 (PaaS)
  • 软件即服务 (SaaS)
  • 数据即服务 (DaaS)

 

想了解更多内容?
要获取云服务的全面概述,单击此处,观看 15 分钟 Lynda.com 教程(可在课程主题 6: 存储大数据中找到)。
如果您没有 Lynda.com 许可,单击此处,获取如何获得许可的更多信息

基础设施即服务 (IaaS)


IaaS 被认为是云服务的基本结构单元。 这是云计算的一个类别,其中向客户提供了按需处理、存储或网络资源。 根据用户实际使用量付费,只需很少(或者没有)前期投资,消费可随时调整,以满足峰值使用需求。 客戶只需根据使用量(就像水、电等基础资源)付费,与之相反的是自建系统,无论资源是否使用,都需要为整套系统付费。

 

IaaS 提供商示例包括:

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Windows Azure
  • Google Compute Engine
  • Rackspace Open Cloud
  • IBM SmartCloud Enterprise

 

想了解更多内容?
单击此处查看说明 IaaS 的简单信息图。

平台即服务 (PaaS)


PaaS 是云计算服务的另一个类别,提供了一种通过互联网租赁远程硬件、操作系统、存储和网络容量的方式。 这种结构使用户无需安装内部硬件和软件,便可开发和运行新应用程序。

PaaS 是较新的服务类别,专为开发和部署云应用程序设计。

 

  • 部分公共 PaaS 供应商包括:
           -Salesforce Heroku
           -AWS Elastic Beanstalk
           -Microsoft Azure
           -Engine Yard
  • 部分私有 PaaS 供应商包括:
           -Apprenda
           -VMware 下属公司 Pivotal
           -Red Hat Openshift
     

 

想了解更多内容?
单击此处,阅读为 PaaS 在“即服务”系列中所属角色提供更多详情的 TechTarget 文章。

软件即服务 (SaaS)



种软件分发模式,SaaS 应用程序由供应商或服务提供商托管,通过网络(特别是互联网)向客户提供。 它也被称为“按需软件”。
 


示例: SaaS 实质上是云计算的消费者层,包含通过浏览器运行的网络应用程序,如 Gmail、Office 365、Quicken.com 等。

特征: SaaS 模式软件分发的基础包含多个关键特征,其中包括

  • 集中托管/分发
  • 分发的统一平台
  • 开放式合作/共享
     



想了解更多内容?
单击此处,了解 SaaS 更多相关内容,以及 SaaS 特征与传统软件模式的区别。

数据即服务 (DaaS)

 

Daas 是一种云战略,可将实用数据按需提供给用户,无需考虑消费者与提供商之间的组织或地理分隔。
 


DaaS 包含以下优势:

  • 可在平台间轻松移动数据
  • 保留数据完整性
  • 易于管理
  • 易于合作
  • 全球访问
  • 自动更新
     

 

想了解更多内容?
单击此处,阅读详细说明 DaaS 的 TechTarget 文章。
单击此处,阅读大数据领域内全球十大创新公司的相关文章。 考虑如何使 Nielsen 跻身前列。

云服务活动

  • 数据即服务 (DaaS)
  • 平台即服务 (PaaS)
  • 企业即服务 (EaaS)
  • 软件即服务 (SaaS)
  • 基础设施即服务 (IaaS)
从以下列表中,选择云计算服务的四个主要类别

应用程序编程接口 (API)


API 是一组用于构建软件应用的模块程序、协议和工具。 API 本质上是实现两套软件程序相互通信的程序代码。

API 示例包括:

 

想了解更多内容?
单击此处,查看更多常用 API 示例。
单击此处,查看本文第 2 页的简单类比“API 与您”。

 

 

思考: Nielsen 是否提供任何 API?
是! Nielsen Twitter TV API 部署市场中最全面的 Twitter 捕获服务,可为平板电脑、智能手机、联网电视应用程序和机顶盒提供社交电视应用程序。 单击此处了解 Nielsen 的 API 套件。

活动: API

判断对/错: API 是实现两套软件程序相互通信的程序代码。

大数据


大数据描述了数字世界中信息的指数级增长和可用性。 其中包含大数据的 3 个 V: Volume(容量)、Velocity(速度)和 Variety(多样性)。 现在比以往任何时候以更快的速度、更多样的格式涌现出更多的数据。

 

 

大数据被分成两大类:

  • 结构化数据组织在一个机械化和管理的方式(如尼尔森的面板数据) 。它可以搜索并集成相对容易。
  • 非结构化数据是原始和无组织的。它包括来自自然语言,图像和视频是更麻烦和昂贵的分析(社会媒体职位如情绪)的数据。

大数据通常会带来挑战 — 海量信息使得从繁杂中识别出有用数据颇具挑战性。 许多大数据集虽然具有大众性特点,但并不完整,或不能充分代表整个群体。

大数据处理的示例包括:

  • 数据提取: 从数据源(通常是非结构化数据源)中检索数据,供进一步处理或存储的过程。
  • 数据整合: 以清晰、可分析的格式提供数据的过程(以便能与客户数据集成)。

如何大数据速率为Nielsen 的工作?

对于Nielsen ,消费者观看和购买的数量不断增长的途径。更多的互联网连接设备意味着更多的非结构化数据。大数据分析寻求从这些复杂的产生可操作的见解“数据废气”,或更大的互连产生的信息往往在不经意间。

Nielsen's 为“大数据式”的产品包括Nielsen Digital Ad Ratings, Nielsen Twitter TV Ratings, Nielsen Buyer Insights, 和 Nielsen Catalina Solutions 。利用真实的交易/互动普查数据的每个解决措施的消费活动。

活动: 大数据

  • 可消耗数据
  • 结构化数据
  • 非消耗数据
  • 非结构化数据
大数据分哪两大类?

数据联合技术

数据联合技术 (Data Federation Technology) 是一种软件,具有将不同来源的数据汇总为虚拟数据库的功能,以便这些数据可用于商业智能 (BI) 或其他分析。 

数据联合并非收集数据库中的所有物理数据,它只收集元数据(那些描述原始数据结构的数据),并将其放置在单一数据库中。 数据联合帮助用户直接访问第三方数据,同时避免集成数据或建立数据仓库的繁琐和费用。

数据联合技术有各种形式的应用,包括数据虚拟化和基础设施即服务 (IaaS)。



想了解更多内容
?
单击此处,阅读详细说明数据联合技术的 TechTarget 文章。
单击此处,了解数据联合、数据虚拟化和数据集成之间的区别。

活动: 数据联合技术

判断对/错: 基础设施即服务 (IaaS) 是使用数据联合技术的方式之一。

数字化成就

活动: 数字化对您意味着什么?


单击此处,进入 Yammer 上的 Project Sync,与同事聊几句。 就数字化对您的意义分享您的想法。
发布帖子后,回到此处,进入下一页。

下一步

您可做些什么?

恭喜您,您的数字之旅进行到了这里!

随着数据化继续发展,欢迎您继续展开探索。
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  • 数字技术 - 其他资源
  • 了解数字技术 - 可下载的 pdf

下一步

您可学习以下内容,继续展开您的数字之旅。

  1. 了解我们的战略: 它是什么?它不是什么?它对您的企业、您的团队意味着什么。
  2. 专注于由外而内的方法: 与您的利益攸关方和客户展开讨论,了解技术在怎样改变他们的行业。
  3. 推动积极转变: 激励您的团队与您共同前进;找到促进我们进步的机遇;挖掘有数字悟性的人才;确保您拥有真正的数字领导力
  4. 求知好学: 不断学习;掌握科技术语;了解发展趋势;研究其他先进公司经验;向更年轻更懂数字化技术的同事请教。

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