Comprender la Tecnología Digital (Understanding Digital Technology_es)

Bienvenido

Introducción

 

Objetivos

Los objetivos en este curso digital, son:

  • Familiarizarse con los objetivos y las metas de Nielsen's Digital Journey
  • Comprender qué significa digital de forma amplia para Nielsen, para nuestros clientes y para ti
  • Aprender la terminología digital clave y adoptar una mentalidad exploradora para continuar aprendiendo después de finalizar el curso

Métodos

Explorarás temas por medio de:

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Puedes navegar por tu viaje digital en el orden que desees. Simplemente usa icono en la esquina superior izquierda.

¡Comencemos!

¿Qué es “Digital”?

¿Qué es “Digital”?

 


¿Deseas más información?
Haz clic aquí para leer un artículo y comprender qué significa pasarse a digital desde un punto de vista empresarial.

Terminología digital

Introducción a la terminología digital

En esta lección, presentaremos los términos digitales con los que tienes que familiarizarte en el lenguaje de toda empresa digital.Puedes familiarizarte con estos términos puesto que los usas en tu trabajo día a día. Mientras exploras estos términos, piensa cómo Nielsen aprovecha la tecnología digital hoy en día y en el futuro. Comprender estos términos, sea cual sea tu trabajo en Nielsen, nos ayudará a acelerar nuestra evolución.

¡Comencemos!

Computación en la Nube (Cloud Computing)



Es la práctica de usar una red de servidores remotos alojados en Internet para almacenar, gestionar y procesar datos, en lugar de un servidor local o un ordenador personal.

 


Ejemplos

Reflexión: ¿Cómo aprovecha Nielsen la computación en la nube (cloud computing)?

Utilizamos OneDrive for Business de Microsoft como servicio de almacenamiento y sincronización en línea. Sí aún no te has registrado en OneDrive, haz clic aquí para obtener instrucciones sobre cómo empezar. 


¿Sabías que...?

Se llama computación en la nube (cloud computing) porque los antiguos programas con los que se dibujaban diagramas de red rodeaban con un círculo los iconos de servidores. Un grupo de servidores en un diagrama de red tenía varios círculos superpuestos que semejaban una nube. Eric Schmidt & Jonathan Rosenberg, How Google Works (New York: Grand Central, 2014) 15, nota 10.
 

 

¿Deseas más información?
Haz clic aquí para leer un artículo de PC Mag sobre computación en la nube.

Computación en la Nube (Cloud Computing)

  • Verdader
  • Falso
Verdadero o Falso:
Un iPad de Apple es un ejemplo de computación en la nube (cloud computing).

Servicios en la Nube

Hay cuatro categorías principales de servicios de computación en la nube (cloud computing). Haz clic en cada una para obtener más información.

  • Infraestructura como Servicio (Infrastructure as a Service - IaaS)
  • Plataforma como Servicio (Platform as a Service - PaaS)
  • Software como Servicio (Software as a Service - SaaS)
  • Datos como Servicio (Data as a Service - DaaS)

Infraestructura como Servicio (Infrastructure as a Service - IaaS)


La IaaS se considera el componente fundamental de los servicios en la nube. Se trata de una categoría de computación en la nube en la que se proporcionan al cliente recursos de procesamiento, almacenamiento y redes bajo pedido. Se venden bajo pedido sin inversión previa o con una inversión limitada por parte del usuario final, la capacidad de consumo puede variar con facilidad para adaptarse a los picos de uso. Los clientes solo pagan por la capacidad que se usa realmente (como un servicio), al contrario que en el autoalojamiento, en el que el usuario paga por la capacidad del sistema independientemente de si lo usa o no.


Ejemplos

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Windows Azure
  • Google Compute Engine
  • Rackspace Open Cloud
  • IBM SmartCloud Enterprise


Enlaces web



¿Deseas más información?
Haz clic aquí para ver una sencilla infografía que explica qué es la IaaS.

Plataforma como Servicio (Platform as a Service - PaaS)


Otra categoría de servicios de computación en la nube, la PaaS, ofrece una forma de alquilar hardware, servicios operativos, almacenamiento y capacidad de red en Internet. Esta estructura libera a los usuarios de tener que instalar hardware y software en sus instalaciones para desarrollar o ejecutar una nueva aplicación.

PaaS es una categoría muy nueva de servicios y fue diseñada para desarrollar y desplegar aplicaciones en la nube.


Ejemplos

  • Proveedores de PaaS públicos:

       - Salesforce Heroku
       - AWS Elastic Beanstalk
       - Microsoft Azure
       - Engine Yard

  • Proveedores de PaaS privados:

       - Apprenda
       - VMware owned Pivotal
       - Red Hat Openshift
 

Enlaces web
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¿Deseas más información?
Haz clic aquí para leer un artículo de TechTarget que aporta más información sobre el papel de la PaaS dentro de la familia denominada "como servicio".

Software como Servicio (Software as a Service - SaaS)


Como modelo de distribución de software, las aplicaciones de SaaS son alojadas por un proveedor de servicios y puestas a disposición de los clientes a través de una red, generalmente Internet. También se puede denominar software bajo pedido.
 


Ejemplos
El SaaS es esencialmente el layer del consumidor de la computación en la nube e incluye aplicaciones web que se ejecutan a través del explorador como Gmail, Office 365, Quicken.com, etc.


Características
A continuación se relacionan algunas características clave que pueden hallarse en la base del modelo SaaS de provisión de software:

  • Alojamiento/provisión centralizada
  • Plataforma uniforme de provisión
  • Colaboración/Puesta en común abierta

 

Enlaces web



¿Deseas más información?​
Haz clic aquí para obtener más información sobre el SaaS y cómo sus características difieren del modelo de software tradicional.

Datos como Servicio (Data as a Service - DaaS)


Los DaaS son una estrategia en la nube en la que pueden proporcionarse datos útiles a los usuarios bajo pedido, independientemente de la separación geográfica u organizacional entre los consumidores y los proveedores.

 

Las Ventajas

  • Capacidad para mover datos con facilidad entre las plataformas
  • Mantenimiento de la integridad de los datos
  • Facilidad de administración
  • Facilidad de colaboración
  • Accesibilidad global
  • Actualizaciones automáticas

 

Enlaces web
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¿Deseas más información?
Haz clic aquí para leer un artículo de TechTarget que proporciona más información sobre los DaaS.
Haz clic aquí para leer un artículo sobre las 10 empresas más innovadoras del mundo con respecto al Big Data. Piense cómo poner a Nielsen en la lista.

Servicios en la Nube

  • Plataforma como Servicio (PaaS)
  • Datos como Servicio (DaaS)
  • Empresa como Servicio (EaaS)
  • Infraestructura como Servicio (IaaS)
  • Software como Servicio (IaaS)
En la siguiente lista, seleccione las cuatro categorías principales de servicios de computación en la nube

Interfaz de Programación de Aplicaciones (API)



La API es un conjunto de rutinas, protocolos y herramientas para crear aplicaciones de software. Básicamente, una API es un código que permite a dos programas de software comunicarse entre sí.


 

Ejemplos

Reflexión: ¿Necesita Nielsen ofrecer API?

¡Sí! La API Twitter TV de Nielsen despliega los servicios de captura de Twitter más amplios en el mercado para alimentar las aplicaciones de TV social en tabletas, smartphones, aplicaciones de TV conectadas y receptores de televisión.

Haz clic aquí para obtener más información sobre la suite de API de Nielsen.

 



¿Deseas más información?
Haz clic aquí para ver ejemplos de API más populares.
Haz clic aquí para ver una sencilla analogía, "APIs and You" (API y tú), en la página 2 de este artículo.

Programación de Aplicaciones (API)

  • Verdadero
  • Faux

Verdadero ou Falso:
Una API es un código que permite a dos programas de software comunicarse entre sí.

Big Data



El Big Data describe el crecimiento exponencial y la disponibilidad de información en nuestro mundo digital. 
 



Las 3 « V »

 


El Big Data se clasifica en dos grandes tipos:

  • Datos Estructurados organizados de manera mecanizada y manejable (por ejemplo, datos de panel de Nielsen). Se puede buscar e integrar con relativa facilidad.
  • Datos no estructurados crudos y desorganizados. Incluye datos de lenguaje natural , imágenes y vídeo que son más engorrosos y costosos para analizar (por ejemplo, el sentimiento de los puestos de los medios de comunicación social).

El Big Data suele presentar retos. El propio volumen hace que sea un desafío distinguir lo esencial de lo secundario. Muchos conjuntos de Big Data, aunque estén en formato de censo, no están completos y no son totalmente representativos de la población.


¿Cómo funciona Big Data de Nielsen ?

Para Nielsen, los consumidores ven y compran en un número cada vez mayor de formas. Más dispositivos conectados a Internet significan más datos no estructurados . Análisis de Big Data buscan producir información procesable a partir de estos complejos " escapes de datos ", o la información producen a menudo inadvertidamente por una mayor interconectividad.

Para Nielsen, los consumidores ven y compran en un número cada vez mayor de formas. Más dispositivos conectados a Internet significan más datos no estructurados . Análisis de Big Data buscan producir información procesable a partir de estos complejos " escapes de datos ", o la información producen a menudo inadvertidamente por una mayor interconectividad.


Entre los ejemplos de Procesos de Big Data se encuentran

  • Extractos de datos: El proceso de recuperar datos de una fuente de datos (generalmente una fuente de datos no estructurados) para su tratamiento o almacenamiento posterior.
  • Armonización de datos: El proceso de proporcionar datos en formato comparable y transparente que se pueden integrar con los datos del cliente.

Big Data

  • Datos No Estructurados
  • Datos No Consumibles
  • Datos Consumibles
  • Datos Estructurados
¿Cuáles son los dos tipos principales de Big Data?

Tecnología de Federación de Datos

La tecnología de federación de datos es un tipo de software que proporciona a la organización la capacidad de agregar datos de distintas fuentes en una base de datos virtual, para que pueda ser utilizada en inteligencia empresarial (BI) u otros análisis. 

En lugar de recoger toda la información en una base de datos, la federación de datos recoge los metadatos que describen la estructura de los datos originales y los coloca en una única base de datos. La federación de datos facilita a los usuarios acceso a datos de terceros sin tener que molestarse ni gastar dinero en una integración de datos completa o en crear un repositorio de datos.

Existen distintos tipos de planteamientos que utilizan la tecnología de federación de datos, incluida la virtualización de datos y la Infraestructura como servicio (IaaS).


Enlaces web


¿Deseas más información?

Haz clic aquí para leer un artículo de TechTarget que proporciona más información sobre la tecnología de federación de datos.
Haz clic aquí para comprender la diferencia entre federación de datos, virtualización de datos e integración de datos.

Tecnología de Federación de Datos

  • Verdadero
  • Falso
Verdadero ou Falso:
La Infraestructura como servicio (IaaS) es un ejemplo de un planteamiento que utiliza tecnología de federación de datos.

Digital at Nielsen Overview

Digital at Nielsen


Digital at Nielsen trata de aprovechar la tecnología para transformar Nielsen en una empresa más digital. Al convertirse en una empresa más digital, Nielsen podrá tomar decisiones empresariales con nuevos niveles de velocidad, flexibilidad, integración y apertura.



Nuestro objetivo final es proporcionar cuatro soluciones clave.

  1. Datos diferenciados y análisis predictivos en el momento justo para los clientes, con el objeto de impulsar la activación de precisión
  2. Potentes herramientas con automatización que incrementen la vinculación de Nielsen con los clientes y generen capacidad para actividades orientadas a clientes de mayor valor
  3. Integración sin trabas dentro de los productos, con los sistemas de clientes y con terceros
  4. Una experiencia de clientes y asociados más actual

¿Por qué Nielsen se está convirtiendo en una empresa digital?

¿Por qué Nielsen se está convirtiendo en una empresa digital?

El comportamiento del consumidor cambia rápidamente como consecuencia de la tecnología y los dispositivos digitales. Nuestros clientes también están experimentando y adaptándose a esta cambio, incorporando la tecnología y la información/conocimientos para crear ventajas competitivas.

Tenemos que estar en sintonía con todo esto para ayudar a nuestros clientes a ganar

Convertirse en una empresa digital significa transformar nuestra arquitectura técnica y sofisticación de productos para habilitar nuevos niveles de velocidad, flexibilidad, integración y apertura.

 

 

 



¿Deseas más información?
Haz clic aquí para escuchar a Karthik Rao, vicepresidente ejecutivo de Digital Enablement en Nielsen, hablando sobre el mundo digital durante la reunión GLM 2015 entre bastidores.
Haz clic aquí para ver un vídeo de cinco minutos en el que el director de McKinsey, Paul Wilmott, explica cómo pueden las empresas pasar con éxito a convertirse en empresas digitales.

¿Por qué lo digital es importante para nuestros clientes?

¿Por qué lo digital es importante para nuestros clientes?

El ritmo de la evolución digital se está acelerando. "Los consumidores conectados: están cambiando el mundo, con importantes implicaciones para nuestros clientes."

Nuestros clientes tienen que adaptarse a la vida digital de los consumidores al tiempo que equilibran múltiples prioridades.



Adaptarse a los consumidores

 





Adaptarse a la economía
 





Abrazar la innovación en software, algoritmos y Big Data

 


 


¿Deseas más información?
Haz clic aquí para escuchar a Karthik Rao, vicepresidente ejecutivo de Digital Enablement en Nielsen, hablando sobre Project Sync y el papel de Nielsen a la hora de ayudar a nuestros clientes a navegar en el viaje hacia lo digital ganando con los consumidores.
Haz clic aquí para leer un artículo sobre la competencia en la era digital.

Logro Digital

Actividad: ¿Qué significa digital para ti?



Haz clic aquí para dirigirte a NLSN Digital community en Google+ y comentar rápidamente con tus colegas. Comparte lo que piensas sobre qué significa digital para ti.

Y Después..

¿Qué puedes hacer?

¡Felicidades por haber llegado a este punto en tu viaje digital!

Así como continúa evolucionando lo digital, te animamos a continuar con tu exploración.

Siguientes Pasos

Aquí están algunos pasos que puedes dar para continuar tu viaje digital:

  1. Comprender nuestra estrategia: Qué es y qué no es. Qué significa para nuestra empresa y qué significa para tus equipos.
  2. Centrarse en un planteamiento de afuera hacia adentro: Habla con las personas interesadas y clientes para comprender cómo la capacitación tecnológica está transformando sus sectores.
  3. Impulsa un cambio positivo: Empodera a tu equipo para que continúe hacia delante contigo; identifica oportunidades que impulsarán nuestro progreso; busca el gusto por lo digital en los nuevos talentos; asegúrate de que el liderazgo digital es auténtico.
  4. Sé curioso intelectualmente: Sigue formándote; aprende la terminología; conoce las tendencias; estudia a los líderes del mercado; consigue un discípulo al que enseñarle.

Additional Resources


Internalize the strategy: 
Use technology to transform Nielsen into a more digital company - so we can help our clients make business decisions with new levels of speed, flexibility, integration and openness.

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Books




Articles

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